Desde 2012
Transformamos las ideas de los emprendedores para que Latinoamérica avance.
Catorce años construyendo productos digitales nos permitieron crear el equipo de agentes que hoy construye la próxima generación.
Lo que hacemos no cambió. Cómo lo hacemos, sí.
Desde 2012 hacemos lo mismo: decidir qué vale la pena construir, diseñarlo, construirlo, publicarlo y mantenerlo andando. Cientos de productos después, lo que quedó fue criterio: saber qué no construir, qué se rompe más adelante y qué decisión se paga cara.
Ese criterio dejó de vivir solo en la cabeza del equipo. Hoy está escrito dentro de un sistema de agentes que construye con nosotros, y por eso el mismo equipo entrega en semanas lo que antes tomaba meses.
Un chat olvida. Un sistema recuerda.
Se habla con Cris, y Cris mueve el resto.
Cris es el agente de IA principal, el que dirige a los demás. Entiende el negocio, reparte el trabajo y se detiene cuando la decisión no es suya.
Detrás de él están los equipos de agentes, las reglas de la casa, la memoria de lo que ya se decidió y las rutinas que corren solas.
¿Qué es un agente? No es un chat que responde preguntas. Es un trabajador digital: recibe una tarea, la hace de principio a fin y avisa cuando terminó. Uno diseña, otro programa, otro publica, otro revisa. Trabajan entre ellos, como un equipo de verdad.
El primer día ya hay tres equipos trabajando.
Cris decide qué equipo entra, cuándo y con quién. Cada uno llega con lo que aprendimos construyendo cientos de productos que fueron lanzados a miles de usuarios.
descubrimientoel mercado, el usuario y el problema real soluciónla estrategia y qué se construye alcancelo mínimo que prueba la hipótesis auditoría técnicaqué aguanta y qué hay que rehacer unit economicssi la cuenta cierra
product-managerqué problema vale la pena uiux-designercómo se usa coderescribe el código qa-testerlo rompe antes que tu usuario debuggerreproduce y aísla lo que falla deployerlo publica y lo deja andando
estratega-categoriaqué vale la pena decir cosechadorbusca la prueba real productorarma la pieza editorla revisa sin piedad distribuidorla lleva a cada canal pautadorla pone a circular analista-loopsmide qué pasó y qué sigue
Son los mismos que usamos para construir lo nuestro.
Todo ese sistema queda montado en tu operación.
Agent Skills — los procedimientos de tu negocio escritos como instrucciones, que el agente consulta cuando le toca usarlos hooks — reglas del tipo «cuando entre un pedido nuevo, haz esto», que se disparan sin que nadie las active evaluator-optimizer — el que hace y el que revisa son dos distintos, y el segundo devuelve el trabajo hasta que pase context engineering — las decisiones quedan guardadas por fuera de la conversación, así que no se pierden cuando esa conversación se cierra MCP — el estándar que conecta a los agentes con el correo, el CRM, la base de datos y el chat de la empresa Adoptamos las mejores prácticas del ecosistema para la creación de agentes. Primero las estudiamos, las probamos con nuestros proyectos y luego las abrimos para usarlas con los proyectos de nuestros partners.
Con tu información y tus decisiones adentro. Eso es tuyo, no nuestro.
Y se mantiene al día con nosotros. Las herramientas cambian, el negocio cambia, el equipo cambia. Un sistema que no se actualiza vuelve a olvidar.
Una cosa es que la IA escriba código. Otra es responder por él cuando ya lo lanzaste.
vibe coding vs. AI engineering
Arquitectura, seguridad, manejo de datos, escalabilidad, mantenimiento. Son las bases que cualquier producto digital necesita y que no se ven hasta que fallan.
No son la fase dos. Están escritas dentro del sistema con el que construimos, así que no dependen de que alguien se acuerde ese día.